Beijing Shimo Technology Co., Ltd.
世默科技面向企业与政务客户，提供定制软件、数据平台和 AI 应用建设，聚焦“能上线、能验收、能持续迭代”的企业级数字化项目。
AI COURSES
把多年工程交付经验整理成课程，在线交付，支付后立即开通。
ABOUT US
围绕业务流程、数据资产和 AI 应用三个层面，提供从方案设计、架构研发、数据治理到上线运维的一体化服务。
RAG 知识库、智能问答、Agent 工作流、模型网关、Prompt 工程，让 AI 能接入真实业务。
数据接入、指标口径、数据清洗、可视化看板、经营分析，让数据可追踪、可解释。
围绕业务流程重构系统，覆盖权限、流程、审批、报表、移动端与后台管理。
SERVICES
从业务流程数字化，到数据资产沉淀，再到 AI 助手赋能。
业务后台、审批流程、权限管理、报表中心、系统集成
政策问答、知识库问答、材料生成、智能客服、Agent 工作流
数据导入、清洗、标准化、规则校验、异常审核、质量追踪
指标体系、数据模型、经营看板、权限隔离、可视化展示
微信生态、小程序、APP 接口、活动报名、会员服务
部署手册、监控告警、问题排查、迭代评估、验收支持
政企服务流程复杂、数据分散、系统老旧、人工处理成本高，或希望把大模型能力接入业务系统的客户。
CAPABILITIES
既能做技术方案，也能把需求、研发、测试、验收和运维串起来。
Java 8/11/17、Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo、MyBatis、并发编程、JVM/SQL 优化、高可用设计
Spring AI / LangChain4j、LLM API、RAG、Embedding、向量检索、Prompt、Agent/Workflow、OCR/NLP
MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RocketMQ、ETL、数据清洗、指标体系、ECharts/DataV/BI 看板
Linux、Docker、Nginx、Git、CI/CD、日志排查、监控告警、灰度发布、应急预案、故障复盘
需求调研、WBS 排期、里程碑、风险清单、压测验收、客户汇报、上线培训、交付文档
交付目标不是“做完功能”，而是让系统上线后可用、可查、可改、可长期维护。
DELIVERY
把需求边界、技术路线、质量验收和上线运维提前设计清楚。
访谈、流程梳理、痛点确认、需求边界
架构选型、模块拆分、数据模型、接口规范
迭代计划、核心功能、联调测试、风险清单
测试报告、压测、部署手册、上线培训
监控告警、问题排查、复盘优化、需求迭代
每个阶段都沉淀可交付材料：PRD · 技术方案 · 接口文档 · 数据库设计 · 部署运维手册 · 测试报告 · 验收报告
CASES
围绕 AI、数据治理、政企服务与业务看板形成可复制的项目经验——不是单点功能开发，而是围绕业务闭环、数据口径、权限流程、模型效果和上线运维做完整交付。
面向量化投研与策略验证场景，建设从数据到回测、风控与复盘的能力闭环
策略研究需要大量行情、指标、回测和复盘数据，人工分析成本高，结果沉淀困难。
帮助投研过程从“经验判断”变成“数据验证 + AI 辅助解释 + 可追溯复盘”。
面向基层服务场景建设 AI 助理，降低查资料、答复问题和生成材料的成本
基层人员面对政策、制度、流程和材料模板时，查找慢、口径不统一、重复答复成本高。
让基层服务从“人工翻资料”转为“知识库可问、答案可追、材料可生成”。
围绕会员企业、诉求跟进、政策通知和活动服务，建设统一管理平台
企业服务信息分散，诉求跟进、政策通知、活动报名和数据统计需要统一平台支撑。
帮助工商联服务流程线上化、企业信息结构化、服务跟进可追踪。
面向药品基础资料、批次、供应商和规则校验，建设数据治理平台
药品数据来源多、口径不一致、人工核对成本高，且异常处理过程需要可追溯。
把数据清洗从“人工经验处理”升级为“规则驱动、流程可审、结果可追踪”。
面向 Apple 相关业务运营场景，建设指标建模、数据汇聚和可视化看板
运营分析需要统一活动、渠道/门店、用户触达和业务指标口径，提升数据查看和异常定位效率。
让业务方通过统一看板快速查看经营指标、分析渠道效果、定位数据异常。
FOUNDER
13 年以上软件研发、架构设计与项目交付经验，曾服务于 500 强外企、阿里巴巴、在线教育、新零售及创业公司，具备从 0 到 1 产品建设、复杂系统重构、大促稳定性保障和企业/政务数字化交付经验。技术上以 Java/Spring 体系为主，熟悉微服务、中间件、高并发、高可用、JVM/SQL 性能优化；近年重点补充 AI 应用工程能力，可设计 LLM/RAG 知识库问答、向量检索、Prompt/Agent 工作流、模型网关和 AI 服务助手。
负责公司从 0 到 1 建设，主导 AI 量化平台、黔南基层 AI 服务助理、西城区工商联、百灵集团药品清洗、Apple 数据看板等项目。
负责中国移动无忧行 APP 实物与旅行商城技术方案，无忧币商城从 0 到 1 整体架构设计。
为唐久超市提供 B 端、C 端定制开发，负责会员营销域与抢购链路性能设计。
担任大米网校交易负责人，主导订单中台改造，统一订单数据、交易模型和下单接口。
参与新零售门店中台从 0 到 1 建设，支持天猫国际、天猫小店、阿里健康等业务；所负责业务双 11 / 618 大促期间 0 资损、0 故障。
负责地产大数据平台及数据服务平台后端能力建设。
主导终端安全管理平台重构，基于 Netty 拆分服务，单节点支持约 8000 台终端稳定在线。
参与山西移动 BVO、河南移动资源池等电信运维监控与可视化项目。
INDUSTRIES
公司与核心团队过往项目经验覆盖汽车、电商、政务、公安、医疗、教育与数据平台等场景。
北京奔驰、北京现代、福田汽车、宝马中国、奥迪在线 4S 店、汽车 DMS / 库存 / 预算管理
余杭政府、萧山政府、浦江政府、公安案件 / 物证管理、基层 AI 服务与工商联平台
B2B / B2C / B2B2C 商城、在线采购、会员营销、积分商城、Apple 数据看板
BI 看板、药品数据清洗、旅游大数据、ERP、集团财务管控、设备 SaaS 平台
多项软件著作权沉淀；大数据解决方案方向已申请国家发明专利，申请号：202311067658.X。
