JAVA × AI 工程实战

Java AI 应用开发实战课

从熟悉的 Java 工程出发，逐步理解大模型、知识库、工具调用和 Agent，再把它们放回真实业务里验证。最终留下来的，不只是几个能运行的示例，而是你自己能够解释、修改、交付和持续改进的系统。

16 个章节 400+ 篇图文与视频 全 Java 示例代码 持续 更新

Java AI 应用开发实战课

¥299

  • 飞书知识库全部章节，内容持续更新
  • 配套 Java 示例工程，可直接下载运行
  • 附赠 vibecoding 全部实操视频
  • 加入 JavaAI 交流群

规格：在线课程 · 飞书知识库　|　交付：支付后立即开通

立即购买 ¥299

支付宝安全支付 · 凭订单号随时查看课程

WHY

AI 不是脱离工程经验的魔法

模型可以理解和生成内容，但一个真正能被使用的系统，还需要有人把业务问题讲清楚，把数据整理好，把接口和权限设计好，把异常、日志、评测、成本和上线后的稳定性都考虑进去。如果你有 Java、数据库、接口、消息、缓存或微服务基础，你已经积累了 AI 应用最需要的能力。

☕

全程 Java 实现

所有示例基于 Spring AI、LangChain4j、AgentScope Java，代码带详细注释，没接触过 AI 也能看懂业务和技术代码。

⇄

多模型可切换

示例默认使用 DeepSeek，同时支持 Ollama 本地模型与 ChatGPT 配置，按场景切换模型和成本。

▣

企业项目落地

智能运维排障 Agent、AI 客服工单系统、Text-to-SQL、多模态文档抽取，覆盖上线前的评测、审计与安全。

FOR WHOM

适合谁学

想转型 AI 应用开发的 Java 工程师

有 Spring Boot / 微服务经验，希望把大模型能力接入真实业务系统。

需要落地 AI 项目的架构师与技术负责人

关注 RAG、Agent、MCP 的工程边界、成本控制、可观测性与安全合规。

准备 AI 应用岗位面试的开发者

课程附简历模板、简历话术与 AI 应用面试指南，项目经验可直接写进简历。

想看懂 Coding Agent 原理的工程师

拆解 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等运行时架构，并从 0 自研一个 Java Coding Agent。

SYLLABUS

课程大纲

点击章节展开小节。课程内容持续更新，以飞书知识库最新版本为准。

00如何学习这套教程 · AI 行业术语与解释

学习路线说明（含视频），以及 180+ 个 AI 行业术语：LLM、Token、Embedding、RAG、Agent、多模态等，打好概念基础。

01Java 程序员如何进入 AI 应用开发
  • AI 应用和传统 Java 应用的区别【含视频】
  • 第一个 Spring AI 应用【含视频】
  • 第一个 LangChain4j 应用【含视频】
02Prompt、上下文和结构化输出
  • Prompt 不是玄学，是接口设计【含视频】
  • Java 后端最需要的是结构化输出
  • Spring AI / LangChain4j 结构化输出实战
  • 经典产品泄露 Prompt 案例拆解
  • 实战项目：智能客服工单助手
  • Workflow 大于 Prompt：复杂任务设计
03RAG 企业知识库实战
  • RAG 的本质【含视频】
  • Spring AI / LangChain4j RAG 实战
  • LangChain4j RAG 小项目实战
  • RAG 常见坑【含视频】
  • Embedding：让文本可以被计算
  • Embedding 召回和重排优化
04Tool Calling：让 AI 调用 Java 业务能力
  • 从 Chatbot 到 Agent 的关键一步
  • Spring AI Tool 实战
  • LangChain4j Tool 实战
  • 工具设计原则
05AI 应用记忆：会话上下文、长期记忆与工程落地
  • 分清 History、Memory 和业务状态
  • Spring AI 会话记忆、持久化与长期记忆
  • LangChain4j 会话记忆、持久化记忆和 RAG 边界
  • 记忆系统的工程边界
06MCP 协议实战
  • 为什么需要 MCP
  • Spring AI MCP Server / Client
  • LangChain4j MCP 实战
  • 经典 MCP Server 源码解读
  • Java 实现的知名 MCP 项目盘点
07Skills：把经验封装成可复用能力
  • Skills 是什么，和 MCP、Tool 的区别
  • Java Skills 实战：加载、路由和执行
  • 自研 Java Skill Runtime
  • Spring AI / LangChain4j 中使用 Skills
08Agent 架构设计
  • 什么是 Agent
  • 手写一个最小 Agent Loop
  • Spring Boot Agent Runtime
  • LangChain4j Agentic 实战
  • LangGraph4j：显式状态图与可恢复 Agent 工作流
09Claude Code / OpenClaw / Hermes / Coding Agent 架构拆解
  • Claude Code 的 Coding Agent 运行时
  • OpenClaw 的多入口 Agent 编排架构
  • Hermes Agent 源码拆解
  • Coding Agent 的计划审批和交付闭环
  • MiMo-Code 与无限上下文【含视频】
  • DeepSeek Harness 源码解析
10企业项目实战
  • 企业级智能运维排障 Agent
  • 企业级 AI 客服与工单系统
  • Text-to-SQL / 数据分析 Agent
  • 多模态文档抽取与人工复核
11自研 Java Coding Agent
  • 能力边界和运行链路
  • 模型配置、Prompt 和计划生成
  • 工具系统：文件、搜索、写入、测试和 diff
  • 安全边界、审批和审计日志
  • Java Runtime：Session、Step 和受控执行
  • 项目实战：coding-agent-runtime-demo
12AI 应用生产化
  • 生产化总览
  • 成本控制与模型路由
  • 可观测性与审计日志
  • 评测体系与回归测试
  • 安全、权限与合规
  • 项目实战：AI 应用上线前检查台
13AgentScope Java 框架实战（含 2.0 生产化 · A2A 协议）
  • 入门与模型配置、ReActAgent 与工具调用
  • 结构化输出、Memory / Session / State
  • RAG 与 MCP、多智能体协作（Pipeline、MsgHub、A2A）
  • AgentScope Java 2.0：RuntimeContext、Human-in-the-Loop、多租户隔离、Sandbox 与生产部署
  • OpenAI / Google Gen AI / Anthropic / 阿里云百炼 Java SDK 接入最佳实践
  • A2A 协议实战：Agent 之间怎么协作
14补充资料
  • 简历模板与简历话术
  • 腾讯 AI 应用面试指南
  • 课程代码清单
15vibecoding 全部视频（赠送）

国产环境与国外大模型配置、Codex / OpenCode / CC-Switch / Hermes / Trae 等 AI 编程工具、网站部署与域名、公众号 Skill、小工具开发与打包等 20+ 节实操视频。

购买须知

¥299.00立即购买